@emre911 katılıyorum. bu tarz bir sistemi geliştirmek çok zor değil, ben de buna benzer modüller geliştirdim geçmiş projelerimde. ayrıca sıfırdan geliştirmeye de gerek yok, özellikle yüz tanıma sistemi için bir sürü hazır sistem bulunabilir.
Geçmiş senelerde belki bu kontroller çok yapılmıyordu ama artık devreye alındığı yönünde söylentiler mevcut. Şu blog yazısında detaylar mevcut. FaceIt denilen teknoloji zaten amerikaya girişte uygulanıyormuş. Bunu dvlottery'e entegre etmiş olabilirler. Aşağıya detayları ve linki ekledim. Tabi yine de resmi rakamlar olmadığı için kaç başvuru bu yüzden eleniyor bilmemiz mümkün değil. Kriterlere uygun, yeni çekilmiş ( ya da en azından çekim tarihi bilgisi editlenmiş) bir fotoğraf ile katılmak faydamıza.
Recognition is implemented based on the FaceIt technology developed by Visionic. FaceIt technology is used by the Department of State (DoS) to screen people applying for any visa to enter the United States.
FaceIt works with images compliant with ISO / IEC 19794-5.
Each photo attached to the application for participation in the green card lottery is considered and its suitability for the recognition process is determined, and the following parameters are evaluated:
Is the head size large enough?
Cropping - is the face completely visible on the image?
Centering - is the face sufficiently centered?
Exposure - is the image not overexposed or underexposed?
The eyes are clearly visible - are there glasses on the person, and if so, are the eyes visible or hidden?
Focus - is the image well focused?
Compression - Was the image not overly compressed to remove skin details?
Texture - Does the surface of the skin contain textures suitable for use in face recognition?
Resolution - Does the image resolution exceed the minimum measured in pixels between the eyes?
Faceness - can an object detected in an image be called a human face or not?
At the stage of preparation, the photos are normalized - the computer rotates the images so that the eyes on them are located strictly horizontally (aligns the face with respect to the vertical axis) and crops the images to a new size, cutting off all unnecessary. The images are cropped so that the distance between the centers of the eyes in all images is the same, the brightness and contrast of the images are equalized.