Merhaba arkadaşlar. Bu yıl yapılan lotoda çıkan sonuçların insanların aklını karıştırdığını düşünüyorum ve bundan dolayı sadece analiz kısmını buraya ekliyorum. Yani "şöyle hissediyorum ki.." gibi bir kısmı bulunmuyor . Ayrıca çekilişin nasıl işlediğini anlatan diğer başlıkları bu yazıdan önce okumanızı öneriyorum. Bulunan verileri internetin çeşitli yerlerindeki "güvenilir" olduğu düşünülen yerlerden alıyorum. Bu başlığı yeni sayısal veriler geldikçe güncelleyeceğim. Eğer hata görürseniz lütfen uyarın. Aldığım referansları link olarak ekliyorum. Son olarak bu başlıkta bulunan sonuçlardan hiç kimse umut veya hüzün duymasın ve bu sonuçlara göre hareket etmesin.

Bildiğiniz gibi loto bu sene dünya çapında 83,884 kişi seçti ancak EU bölgesinde 30,794 kişi seçildi. Yazının devamında sadece EU (Avrupa) üzerinden gideceğim. "case'in konumu * refuse rate * response rate * toplam insan sayısı = dağıtılacak green card sayısı" formülümüzü kullanarak response rate tahmini yapmaya çalışacağız.

İlk olarak toplam insan sayısını bulmamız gerekiyor. Bu sadece seçilen insan sayısı değil çünkü loto sonuçlarından sonra (evlenen, çocuk yapan vb.) yeni insanlar ekleniyor. Derivatives rate denilen bir değişkenimiz var. Bu bir case'in ortalama olarak kaç kişilik bir aileyi barındırdığını gösteren sayı. Süreç bittikten sonra hesaplanıyor.
Derivatives growth rate denilen bir başka değişkenimiz var. Bu ise case'deki ailenin çekiliş sonrası ne kadar büyüdüğünü gösteriyor.

Öncelikle bizim lotomuzda kaç adet case var onu bulmaya çalışalım. 2019 yılında 30,006 kişi seçilmiş ve 15,085 case varmış yani case başı 1.98 kişi düşüyor. 2018 yılında 41,706 kişi ve 20,915 case ile 1.99. Bizim senemizde 1.985 olduğunu düşünüp %5 hata payı alırsak 1.88 ile 2.08 arasında olacaktır. Seçilen kişi sayımız 30,794 kişi olduğundan 14,805 ile 16,380 arasında bir case sayımız var.

Kısaca "toplam kişi sayısı = case adeti * derivatives rate = seçilen kişi sayısı + derivatives growth rate" formülü ile ilerliyoruz.

Derivatives rate 2018 yılında 2.28 ve 2019 yılında 2.3. Biz bu seneyi 2.29 alırsak ve %5 hata payı olabileceğini düşünürsek bizim derivatives rate'imiz 2.17 ile 2.4 aralığında bulunmakta.

Fazla uzatmadan toplam kişi sayısını en az 32,127 en fazla 39,312 buluyoruz. DV2020 Seçilen sayısından çıkardığımızda ise en iyi ihtimalle 1,333, en kötü ihtimalle ise 8,518 kişi çekiliş sonrası ekleniyor (derivatives growth rate, evlilik/doğum).

Bu sene green card alacak insan sayısı ise 50,000'den 55,000'a çıkarıldı. İşleri basitleştirmek adına EU'ya 2,000 vize eklendiğini varsayalım. Yani verilecek vize sayısı 22,000.

Refused rate vize görüşmesine gidip reddedilen insanlar oluyor. 2018'de 6.75, 2019'da 7.89. Refused rate'i 2020 için 7.32 alırsak ve %5 hata payı eklersek 6.95 ile 7.69 aralığında olması gerektiğini düşünüyoruz. (%92.31 ve %93.05 aralığında insan kabul alacak.)

Ana formülümüze dönüyoruz: "case konumu * refused rate * response rate * toplam insan sayısı = dağıtılacak green card sayısı". Buradaki case konumunu 1.0 (yani herkes) seçiyoruz. Bu bize %5'lik oynamalar sonucu oluşabilecek en iyi ve en kötü ihtimalleri veriyor.

response rate = 22,000 / 36,580 = 0.60
response rate = 22,000 / 29,656 = 0.74

olması gerekiyor. (2018 ve 2019 response rate dağılımı ise sırasıyla 65.95, 60.11)

Örneğin case numarasının 0.90'lık dilimde olduğunu düşünen birinin girmesi için olması gereken response rate %67 ile %82 arasında.

? işaretleri:

• AP?
• Yeni çekiliş sistemi sonucu oluşabilecek response rate değişimi?
• US ve EU içinde yaşanabilecek politik nedenler sonucu oluşabilecek response rate değişimi?
• Vize görüşmelerinin zorlaşması sonucu oluşabilecek refused rate değişimi?

Referanslar:

1. travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin/2019/visa-bulletin-for-august-2019.html
2. dvstack.com/statistics/2018/2019/EU/
3. en.wikipedia.org/wiki/Diversity_Immigrant_Visa
4. shusterman.com/visa-bulletin-predictions
5. britsimonsays.com/

@cato boşluk dağılımı ve aile boyutu dağılımı EU bölgesinde düzgün değil. Bundan dolayı kesin bir cevap vermek (her yerde dendiği gibi) imkansız. Ancak şöyle kafamızdan sallayalım ve yalandan da olsa mutlu olalım demek istersek dağılımı eşit kabul ederiz ve case konumumuzu: 33000 / 57000 = 0.5789 buluruz. Eski hesaplamalardan gelen en kötü ihtimalli (? işaretlerini katmadan) kalan insan sayısı 36,580 ise biz 21,176. insanız demek oluyor. Yani response rate %100 olsa bile girdiğimizi görüyoruz. Yani yedekte değiliz. Ancak hep belirttiğim gibi hesaplarımın bir kesinliği yok, kesinlikle bu hesaplara göre hareket etmeyin. Sayısal ve mantık hataları dışında göremediğimiz başka hatalar olabilir.

@cato boşluk dağılımı ve aile boyutu dağılımı EU bölgesinde düzgün değil. Bundan dolayı kesin bir cevap vermek (her yerde dendiği gibi) imkansız. Ancak şöyle kafamızdan sallayalım ve yalandan da olsa mutlu olalım demek istersek dağılımı eşit kabul ederiz ve case konumumuzu: 33000 / 57000 = 0.5789 buluruz. Eski hesaplamalardan gelen en kötü ihtimalli (? işaretlerini katmadan) kalan insan sayısı 36,580 ise biz 21,176. insanız demek oluyor. Yani response rate %100 olsa bile girdiğimizi görüyoruz. Yani yedekte değiliz. Ancak hep belirttiğim gibi hesaplarımın bir kesinliği yok, kesinlikle bu hesaplara göre hareket etmeyin. Sayısal ve mantık hataları dışında göremediğimiz başka hatalar olabilir.

@blackeagle82 Şimdi benim kullandığım formülün en önemli iki değişkeni var. Biri response rate diğeri ise case konumu dediğim case number'ının kaçıncı (gerçek) sırada olduğu. Response rate yazımdaki söylenenler sonuçlar açıklanana kadar değişmeyecek. En son değerlendirme yapabiliriz belki önümüzdeki seneler yararlansın diye. Case konumu ile ilgili güncel yazı yazacağım ama dediğin gibi iyi tahminler şimdi yapılamaz. Case konumu tahmini için birkaç deneme yapmıştım mesela google sheets'de bulunan sıralama acaba EU bölgesini temsil edebilir mi diye. Çünkü sonuçta rastgele alınıyor ve belli bir miktar temsil etmesi gerekiyor diye düşünmüştüm. Ancak 2018 ve 2017 sheetlerine ve gerçek sonuçlarına baktığımda temsil edemediğini gördüm. Bir başka düşündüğüm şey telegram grubunda bir arkadaşımız KCC belge isteme tarihlerini not almış ve örneğin şunu görmüş: XXX-1XXX 3 günde, 1XXX-2XXX 6 günde belgeleri toplamış. Bunun anlamı ilk aralıktaki insan sayısı ikinci aralıktaki insan sayısının yaklaşık yarısı kadar olmalı. Ancak bu tahmin yönteminde bile birçok sıkıntı yaşanabilir (tatil vs.).

@nfs741 Bana dediğini varsayarak cevap veriyorum. Aksine pozitif görünüyor diyorum. Ancak soru işaretleri kısmım var ve bu soru işaretlerinden dolayı genellikle kimse kesin bir cevap veremiyor.

Merhaba arkadaşlar. Bu yıl yapılan lotoda çıkan sonuçların insanların aklını karıştırdığını düşünüyorum ve bundan dolayı sadece analiz kısmını buraya ekliyorum. Yani "şöyle hissediyorum ki.." gibi bir kısmı bulunmuyor . Ayrıca çekilişin nasıl işlediğini anlatan diğer başlıkları bu yazıdan önce okumanızı öneriyorum. Bulunan verileri internetin çeşitli yerlerindeki "güvenilir" olduğu düşünülen yerlerden alıyorum. Bu başlığı yeni sayısal veriler geldikçe güncelleyeceğim. Eğer hata görürseniz lütfen uyarın. Aldığım referansları link olarak ekliyorum. Son olarak bu başlıkta bulunan sonuçlardan hiç kimse umut veya hüzün duymasın ve bu sonuçlara göre hareket etmesin.

Bildiğiniz gibi loto bu sene dünya çapında 83,884 kişi seçti ancak EU bölgesinde 30,794 kişi seçildi. Yazının devamında sadece EU (Avrupa) üzerinden gideceğim. "case'in konumu * refuse rate * response rate * toplam insan sayısı = dağıtılacak green card sayısı" formülümüzü kullanarak response rate tahmini yapmaya çalışacağız.

İlk olarak toplam insan sayısını bulmamız gerekiyor. Bu sadece seçilen insan sayısı değil çünkü loto sonuçlarından sonra (evlenen, çocuk yapan vb.) yeni insanlar ekleniyor. Derivatives rate denilen bir değişkenimiz var. Bu bir case'in ortalama olarak kaç kişilik bir aileyi barındırdığını gösteren sayı. Süreç bittikten sonra hesaplanıyor.
Derivatives growth rate denilen bir başka değişkenimiz var. Bu ise case'deki ailenin çekiliş sonrası ne kadar büyüdüğünü gösteriyor.

Öncelikle bizim lotomuzda kaç adet case var onu bulmaya çalışalım. 2019 yılında 30,006 kişi seçilmiş ve 15,085 case varmış yani case başı 1.98 kişi düşüyor. 2018 yılında 41,706 kişi ve 20,915 case ile 1.99. Bizim senemizde 1.985 olduğunu düşünüp %5 hata payı alırsak 1.88 ile 2.08 arasında olacaktır. Seçilen kişi sayımız 30,794 kişi olduğundan 14,805 ile 16,380 arasında bir case sayımız var.

Kısaca "toplam kişi sayısı = case adeti * derivatives rate = seçilen kişi sayısı + derivatives growth rate" formülü ile ilerliyoruz.

Derivatives rate 2018 yılında 2.28 ve 2019 yılında 2.3. Biz bu seneyi 2.29 alırsak ve %5 hata payı olabileceğini düşünürsek bizim derivatives rate'imiz 2.17 ile 2.4 aralığında bulunmakta.

Fazla uzatmadan toplam kişi sayısını en az 32,127 en fazla 39,312 buluyoruz. DV2020 Seçilen sayısından çıkardığımızda ise en iyi ihtimalle 1,333, en kötü ihtimalle ise 8,518 kişi çekiliş sonrası ekleniyor (derivatives growth rate, evlilik/doğum).

Bu sene green card alacak insan sayısı ise 50,000'den 55,000'a çıkarıldı. İşleri basitleştirmek adına EU'ya 2,000 vize eklendiğini varsayalım. Yani verilecek vize sayısı 22,000.

Refused rate vize görüşmesine gidip reddedilen insanlar oluyor. 2018'de 6.75, 2019'da 7.89. Refused rate'i 2020 için 7.32 alırsak ve %5 hata payı eklersek 6.95 ile 7.69 aralığında olması gerektiğini düşünüyoruz. (%92.31 ve %93.05 aralığında insan kabul alacak.)

Ana formülümüze dönüyoruz: "case konumu * refused rate * response rate * toplam insan sayısı = dağıtılacak green card sayısı". Buradaki case konumunu 1.0 (yani herkes) seçiyoruz. Bu bize %5'lik oynamalar sonucu oluşabilecek en iyi ve en kötü ihtimalleri veriyor.

response rate = 22,000 / 36,580 = 0.60
response rate = 22,000 / 29,656 = 0.74

olması gerekiyor. (2018 ve 2019 response rate dağılımı ise sırasıyla 65.95, 60.11)

Örneğin case numarasının 0.90'lık dilimde olduğunu düşünen birinin girmesi için olması gereken response rate %67 ile %82 arasında.

? işaretleri:

• AP?
• Yeni çekiliş sistemi sonucu oluşabilecek response rate değişimi?
• US ve EU içinde yaşanabilecek politik nedenler sonucu oluşabilecek response rate değişimi?
• Vize görüşmelerinin zorlaşması sonucu oluşabilecek refused rate değişimi?

Referanslar:

1. travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin/2019/visa-bulletin-for-august-2019.html
2. dvstack.com/statistics/2018/2019/EU/
3. en.wikipedia.org/wiki/Diversity_Immigrant_Visa
4. shusterman.com/visa-bulletin-predictions
5. britsimonsays.com/